Перейти к основному содержанию

Строка навигации

Среда, в которой ты можешь смотреть смарт-телевидение, зависит от того, какую ТВ-услугу ты используешь.
Новый Elisa Elamus Подключения с 10.08.2021 Смотреть
Более старые TV-услуги Подключения до 10.08.2021 Смотреть

Elisa: ключевым фактором дальнейшего развития сетей и услуг является машинное обучение

26.02.2018

Mailiis Ploomann, Elisa telekomiteenuste valdkonna juht

Уже в ближайшем будущем фундаментом главных успехов в секторе телекоммуникационных сетей и услуг станут различные модели машинного обучения, поскольку учет все более индивидуализированных и насущных пользовательских предпочтений требует анализа больших наборов сетевых данных в сочетании с быстрым реагированием.

 

«Машинное обучение (разновидность искусственного интеллекта) создает предпосылки для оптимального ориентирования в мире, где желания и привычки потребителей меняются чуть ли не ежедневно и становятся все более сложными», заявила менеджер по телекоммуникационным услугам Elisa Майлийз Плооманн. «Успешность деятельности сетевого предприятия и удовлетворенность его клиентуры прямым образом зависят от того, насколько быстро и эффективно предприятие способно анализировать меняющиеся шаблоны потребительского поведения, делая соответствующие выводы и прогнозы».

 

8 марта эстонские и зарубежные эксперты по вопросам машинного обучения и прочим аспектам искусственного интеллекта соберутся в Котле культуры на конференцию North Star AI, где в контексте реальных примеров и усвоенных уроков участники постараются определить наилучшие модели и технологии машинного обучения для предприятий в разных секторах экономики.

 

Инициатор North Star AI Трийн Махлакыйв говорит, что важность машинного обучения и искусственного интеллекта в целом в современных технологиях неизменно возрастает и мы должны считаться с этим. «Эстонские потребители тоже ежедневно сталкиваются с такими технологическими аспектами в смарт-устройствах и приложениях для них, например при заказе такси, совершении покупок в э-магазине и пользовании финансовыми услугами онлайн. Машинное обучение с автоматизированной обработкой данных позволяет лучше персонализировать услуги и товары, делая их более ценными для клиентов», отметила Трийн Махлакыйв. По словам инициатора конференции, данное мероприятие призвано продемонстрировать миру компетенции Эстонии в сфере машинного обучения через участие лучших специалистов из разных стран.

 

«Практикумы в рамках North Star AI должны помочь найти ответы на вопросы о том, какие технологии и подходы являются наиболее перспективными и как следует применять искусственный интеллект и технологию блокчейнов для решения конкретных коммерческих задач», пояснила Трийн Махлакыйв.

 

Майлийз Плооманн добавила, что в последнее время телекоммуникационные предприятия не раз оказывались в ситуации, когда нагрузка на сеть возрастает неожиданно, сильно и очень быстро, причем это происходит одновременно в десятках тысяч городов по всему миру. Например, летом 2016 года миллионы пользователей вдруг начали играть в ловлю покемонов.

 

«К счастью, многочисленные пользователи сетей мобильной связи довольно быстро наловили себе достаточно этих виртуальных зверьков, но даже за тот короткий период от сетей потребовалось гораздо больше прежнего», рассказала Майлийз Плооманн.

 

Мода на ловлю покемонов прошла, но подобные сетевые всплески уже становятся нормой, а не исключением. «Требовательность потребителей смарт-устройств напоминает нам закон Мура: люди хотят, чтобы скорости обмена данными регулярно удваивались, но не хотят платить за это больше», поделилась Майлийз Плооманн. «Эта тенденция наблюдается как в Эстонии, так и во всем мире, и поэтому мы должны изыскивать новые способы максимально эффективного функционирования».

 

Чтобы помочь интересующимся разобраться в том, как именно модели машинного обучения помогают извлекать выгоду из сетевых данных, Elisa в сотрудничестве со своим бизнес-партнером MindTitanig проведет в ходе конференции специальный практикум и AI Challenge: все желающие смогут посмотреть наши данные и испытать себя в состязании с коллегами.

 

Среди докладчиков на конференции есть ряд выдающихся авторитетов по вопросам искусственного интеллекта: 

САЯН ПАТХАК, Principal Engineer and ML Scientist, Microsoft. Faculty at University of Washington

МАТТИАС НИЛЬССОН, AI Researcher at FOI, Swedish Defence Research Agency

ХАБИБ АДАМ, Data Scientist at Transferwise

АХТИ ХЕЙНЛА, CEO, CTO and Co-founder at Starship Technologies

ТРАВИС ОЛИФАНТ, Creator of SciPy, NumPy and Numba. Board member at Anaconda

МАКСИМ ОРЛОВСКИЙ, AI & Blockchain Expert, Founder at Pandora Boxchain

Seotud märksõnad

 

Контакты Представительства Помощь Тех.помощь по устройствам Инструкция техпомощи Об Elisa Вакансии Условия и прейскуранты услуг ИИ в Elisa Сотрудничество со стартапами Проектировщикам и разработчикам For carriers Инфо для прессы

 

Vabandame! Teie veebilehitseja on liiga väike meie kodulehe külastamiseks.

We're sorry! Your browser is too small for this website.

Приносим извинения! Размеры вашего браузера слишком малы для посещения нашей страницы.